۱. مقدمه دوره
بازاریابی امروز دیگر صرفاً به خلاقیت، تبلیغات و تجربه شخصی متکی نیست؛ بلکه بر پایه داده، تحلیل، شخصی‌سازی و تصمیم‌گیری سریع‌تر پیش می‌رود. هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده است که مدیران بازاریابی بتوانند مشتریان را دقیق‌تر بشناسند، رفتار بازار را بهتر پیش‌بینی کنند، پیام‌های مؤثرتر طراحی نمایند و بودجه‌های بازاریابی را هوشمندانه‌تر تخصیص دهند.
با این حال، بسیاری از سازمان‌ها هنوز از هوش مصنوعی در بازاریابی به‌صورت پراکنده، آزمایشی یا صرفاً برای تولید محتوا استفاده می‌کنند و از ظرفیت واقعی آن در بخش‌بندی مشتری، پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی کمپین، تحلیل سفر مشتری و افزایش نرخ تبدیل بهره‌برداری نمی‌کنند.
۲. هدف از برگزاری دوره
هدف اصلی دوره، توانمندسازی مدیران بازاریابی برای استفاده هوشمندانه، مسئولانه و اثربخش از هوش مصنوعی در تحلیل بازار، طراحی کمپین، بهینه‌سازی عملکرد و افزایش بازگشت سرمایه بازاریابی است.
اهداف کلیدی دوره
- شناخت ظرفیت‌های واقعی هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
- شناسایی نقاطی که AI بیشترین ارزش را در آن‌ها ایجاد می‌کند
- استفاده از AI برای تحلیل مشتری، بازار، رقبا و روندها
- بهبود بخش‌بندی، هدف‌گیری و شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
- افزایش دقت در پیش‌بینی تقاضا و رفتار مشتری
- استفاده از AI برای تولید و بهینه‌سازی محتوا و کمپین‌ها
- تحلیل و بهینه‌سازی قیف بازاریابی و نرخ تبدیل
- درک محدودیت‌ها، سوگیری‌ها و ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI
- طراحی پایلوت‌های کم‌ریسک و پربازده برای استقرار AI در بازاریابی
- تبدیل بازاریابی به یک واحد داده‌محور، پیش‌بین و نتیجه‌محور
۳. ویژگی‌ها و تمایزهای دوره
۱. تمرکز بر کاربرد، نه صرفاً ابزار
شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند AI چگونه در تصمیم‌های بازاریابی ارزش می‌سازد، نه اینکه فقط با چند ابزار آشنا شوند.
۲. مناسب برای مدیران و تصمیم‌گیران
دوره برای مدیرانی طراحی شده که باید بودجه، استراتژی و اولویت‌های بازاریابی را تعیین کنند.
۳. پیوند AI با KPIهای بازاریابی
مباحث به شاخص‌هایی مانند CAC، CLV، نرخ تبدیل، نرخ بازگشت، نرخ نگهداشت و ROI کمپین‌ها متصل می‌شود.
۴. پروژه‌محور و مسئله‌محور
هر شرکت‌کننده یک مسئله واقعی بازاریابی را انتخاب و برای آن راه‌حل AIمحور طراحی می‌کند.
۵. ترکیب خلاقیت و تحلیل
دوره نشان می‌دهد که AI جایگزین خلاقیت انسانی نیست؛ بلکه آن را تقویت و مقیاس‌پذیر می‌کند.
۶. نگاه اخلاقی و حرفه‌ای
در کنار فرصت‌ها، موضوعاتی مانند حریم خصوصی، اعتماد مشتری، سوگیری الگوریتمی و شفافیت بررسی می‌شود.
| ماژول | عنوان سرفصل | محورهای اصلی |
| ۱ | مبانی هوش مصنوعی برای مدیران بازاریابی | AI، ML و GenAI؛ تفاوت اتوماسیون و هوشمندسازی؛ نقش AI در مارکتینگ |
| ۲ | نقش استراتژیک AI در بازاریابی | از بازاریابی تجربی به بازاریابی پیش‌بین؛ هم‌راستایی با استراتژی رشد |
| ۳ | شناخت بازار و مشتری با AI | تحلیل داده‌های مشتری؛ بخش‌بندی؛ پرسوناسازی؛ کشف الگوهای رفتاری |
| ۴ | AI در تحقیق بازار و تحلیل رقبا | استخراج بینش از داده‌های بازار؛ پایش رقبا؛ تحلیل ترندها و سیگنال‌ها |
| ۵ | AI در تولید و بهینه‌سازی محتوا | تولید متن، تصویر، ویدئو و ایده؛ شخصی‌سازی پیام؛ تست نسخه‌های مختلف محتوا |
| ۶ | AI در کمپین‌های تبلیغاتی | هدف‌گیری؛ بهینه‌سازی کانال؛ بودجه‌بندی؛ پیشنهاد خودکار؛ تست A/B |
| ۷ | AI در تحلیل قیف بازاریابی | آگاهی تا تبدیل؛ تشخیص گلوگاه‌ها؛ بهینه‌سازی نرخ تبدیل؛ کاهش ریزش |
| ۸ | AI در پیش‌بینی تقاضا و رفتار مشتری | مدل‌های پیش‌بینی؛ رفتار خرید؛ ریزش؛ تکرار خرید؛ ارزش طول عمر مشتری |
| ۹ | AI در CRM و ارتباط با مشتری | شخصی‌سازی؛ پیشنهاد محصول؛ اتوماسیون ارتباط؛ پاسخ‌گویی هوشمند |
| ۱۰ | هوش مصنوعی مولد در کار روزمره بازاریابی | تولید سناریو، متن، شعار، ایمیل، تقویم محتوا و گزارش مدیریتی |
| ۱۱ | تحلیل داده‌های بازاریابی و شاخص‌ها | CAC، CLV، ROAS، نرخ تبدیل، retention، engagement، سهم بازار |
| ۱۲ | اخلاق، اعتماد و حریم خصوصی | رضایت مشتری، شفافیت، سوگیری، استفاده مسئولانه از داده‌های مشتری |
| ۱۳ | انتخاب ابزارها و ارزیابی تأمین‌کنندگان | معیارهای انتخاب ابزار AI؛ کیفیت خروجی؛ امنیت؛ مقیاس‌پذیری؛ هزینه |
| ۱۴ | طراحی پایلوت و مدیریت تغییر | انتخاب use case؛ KPI؛ سنجش بازگشت سرمایه؛ آموزش تیم بازاریابی |
| ۱۵ | اتصال AI به فروش و رشد | هم‌راستایی مارکتینگ و فروش؛ لیدهای باکیفیت؛ نمره‌دهی لید؛ تحویل به فروش |
| ۱۶ | پروژه نهایی: نقشه راه AI در بازاریابی | انتخاب مسئله؛ طراحی راهکار؛ ریسک‌ها؛ KPIها؛ برنامه ۹۰ روزه و ۱۲ماهه |
هنوز نظری برای این محصول ثبت نشده است.