توضیحـات
مخاطبان دوره
- مدیران و معاونان منابع انسانی که به دنبال تصمیم‌گیری‌های علمی هستند.
- کارشناسان ارشد HR که می‌خواهند مهارت‌های تحلیلی خود را ارتقا دهند.
- تحلیلگران داده که متمایل به ورود به حوزه سرمایه‌های انسانی هستند.
- مدیران برنامه‌ریزی استراتژیک و توسعه سازمانی.
- صاحبان کسب‌وکار و مدیران عامل در سازمان‌های متوسط و بزرگ.
سرفصل‌های دوره
۱. مبانی و ضرورت مدیریت داده‌محور در HR
- گذار از HR سنتی به HR داده‌محور (Evidence-based HR)
- سطوح بلوغ تحلیلگری منابع انسانی: از گزارش‌دهی ساده تا تحلیل‌های پیش‌بینانه و تجویزی
- نقش HR Analytics در افزایش سودآوری و مزیت رقابتی سازمان
- چالش‌های رایج: کیفیت داده‌ها، سیلوهای اطلاعاتی و مقاومت فرهنگی
۲. پیوند استراتژی کسب‌وکار با داده‌های انسانی
- شناسایی سوالات کلیدی بیزینس (Business Questions) که داده‌های HR باید به آن‌ها پاسخ دهند
- مدل‌های تحلیلگری (مانند مدل ۸ مرحله‌ای LAMP)
- همسوسازی شاخص‌های منابع انسانی با اهداف کلان سازمان (Strategic Alignment)
- تعریف مسئله و فرضیه‌سازی در پروژه‌های تحلیلگری داده
۳. شاخص‌های کلیدی عملکرد (HR KPIs) و متریک‌های حیاتی
- تحلیل داده‌های جذب: هزینه هر استخدام، زمان استخدام، کیفیت استخدام (Quality of Hire)
- تحلیل داده‌های ماندگاری: نرخ ترک خدمت (Turnover)، نرخ بقا، تحلیل هزینه‌های جایگزینی
- تحلیل داده‌های توسعه: سرانه آموزش، اثربخشی دوره‌ها بر عملکرد، نرخ ترویج داخلی
- تحلیل داده‌های عملکرد و پاداش: همبستگی پرداخت با بهره‌وری، توزیع نمرات ارزیابی
۴. گردآوری، پاک‌سازی و مدیریت داده‌ها
- منابع داده در HR (سیستم‌های حضور و غیاب، ATS، سیستم‌های مالی، نظرسنجی‌ها)
- تکنیک‌های پاک‌سازی داده (Data Cleaning) و آماده‌سازی برای تحلیل
- امنیت داده‌ها، حریم خصوصی کارکنان و ملاحظات اخلاقی در تحلیلگری (Data Ethics)
- آشنایی با ابزارهای نوین جمع‌آوری داده‌های غیرساختاریافته (تحلیل متن، تحلیل شبکه‌های اجتماعی سازمانی)
۵. تحلیل‌های آماری و روش‌های پیش‌بینی (Predictive Analytics)
- مبانی آمار کاربردی برای متخصصان منابع انسانی (همبستگی، رگرسیون، آزمون فرض)
- مدل‌سازی پیش‌بینانه: پیش‌بینی احتمال ترک خدمت کارکنان کلیدی (Flight Risk)
- تحلیل ریشه‌ای مشکلات (Root Cause Analysis) با استفاده از داده‌ها
- بخش‌بندی کارکنان (Employee Segmentation) برای ارائه بسته‌های شخصی‌سازی شده
۶. بصری‌سازی داده‌ها و طراحی داشبوردهای HR (Data Visualization)
- اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی اثربخش و تعاملی
- داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling) برای نفوذ در مدیران ارشد
- آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی (Power BI، Tableau یا اکسل پیشرفته)
- نحوه ارائه یافته‌های تحلیلی به ذی‌نفعان غیرفنی
۷. تحلیل شبکه‌های سازمانی (ONA) و تجربه کارکنان
- تحلیل نحوه ارتباطات و همکاری واقعی کارکنان (ورای چارت سازمانی)
- شناسایی اینفلوئنسرهای داخلی و نقاط کور ارتباطی
- داده‌کاوی در تجربه کارکنان (Employee Experience) و تحلیل تمایلات (Sentiment Analysis)
- استفاده از داده‌ها برای ارتقای سلامت و رفاه کارکنان
۸. نقشه راه پیاده‌سازی واحد People Analytics
- چیدمان تیم تحلیلگری (شایستگی‌های مورد نیاز: دانش HR، آمار، تکنولوژی)
- انتخاب ابزارهای مناسب (نرم‌افزارهای تخصصی در برابر راه‌حل‌های عمومی)
- مدیریت تغییر و ایجاد فرهنگ داده‌محور در تیم منابع انسانی
- ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های تحلیلگری منابع انسانی
هنوز نظری برای این محصول ثبت نشده است.