۱. مقدمه دوره
هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک موضوع فناورانه یا ابزار تخصصی در اختیار تیم‌های IT نیست؛ امروز به یکی از مهم‌ترین اهرم‌های بهره‌وری، سرعت تصمیم‌گیری، نوآوری، کاهش هزینه و رشد درآمد در کسب‌وکارها تبدیل شده است. مدیران عامل و صاحبان کسب‌وکار، بیش از هر زمان دیگری، با این پرسش مواجه‌اند که: «هوش مصنوعی دقیقاً کجا و چگونه می‌تواند برای سازمان ما ارزش واقعی خلق کند؟»
دوره «هوش مصنوعی ویژه مدیران عامل» برنامه‌ای مدیریتی، کاربردی و خروجی‌محور است که به مدیران ارشد کمک می‌کند بدون نیاز به برنامه‌نویسی یا دانش فنی عمیق، فرصت‌های واقعی هوش مصنوعی را در کسب‌وکار خود شناسایی، اولویت‌بندی و به پروژه‌های قابل‌اجرا تبدیل کنند.
۲. هدف از برگزاری دوره
هدف اصلی دوره، توانمندسازی مدیران عامل برای تصمیم‌گیری آگاهانه، مسئولانه و ارزش‌آفرین درباره سرمایه‌گذاری، پیاده‌سازی و حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان است.
اهداف کلیدی دوره
- ایجاد درک مدیریتی روشن از مفاهیم، ظرفیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی
- شناسایی فرصت‌های کاربرد هوش مصنوعی در مدل کسب‌وکار، عملیات و تصمیم‌گیری
- توانمندسازی مدیرعامل در انتخاب و اولویت‌بندی پروژه‌های AI بر مبنای ارزش و امکان اجرا
- ارتقای بهره‌وری فردی مدیرعامل و تیم مدیریت از طریق ابزارهای هوش مصنوعی مولد
- طراحی رویکرد مناسب برای داده، زیرساخت، تیم و همکاری با تأمین‌کنندگان فناوری
- کاهش ریسک تصمیم‌های شتاب‌زده، سرمایه‌گذاری‌های کم‌بازده و پروژه‌های نمایشی
- آشنایی با ملاحظات حقوقی، امنیتی، محرمانگی و اخلاقی استفاده از AI
- تقویت توانایی هدایت تغییر، آماده‌سازی کارکنان و شکل‌دهی فرهنگ پذیرش AI
- تدوین نقشه راه عملیاتی هوش مصنوعی و برنامه اقدام ۹۰ روزه برای سازمان
۳. ویژگی‌ها و تمایزهای دوره
۱. ویژه مدیرعامل و هیئت‌مدیره؛ بدون پیش‌نیاز فنی
مطالب به زبان کسب‌وکار و تصمیم‌گیری مدیریتی ارائه می‌شوند. هدف، تربیت برنامه‌نویس یا دانشمند داده نیست؛ هدف، ساختن مدیرانی است که بتوانند سؤال درست بپرسند، فرصت درست را انتخاب کنند و اجرای درست را راهبری کنند.
۲. تمرکز بر ارزش اقتصادی و بازگشت سرمایه
هر کاربرد AI با پرسش‌های مدیریتی کلیدی سنجیده می‌شود: چه مسئله‌ای حل می‌شود؟ ارزش ایجادشده چیست؟ هزینه و ریسک چقدر است؟ شاخص موفقیت کدام است؟ و بازگشت سرمایه چگونه اندازه‌گیری خواهد شد؟
۳. یادگیری عملی ابزارهای منتخب
شرکت‌کنندگان به‌صورت هدایت‌شده با ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تحلیل، نگارش، تصمیم‌سازی، طراحی سناریو، تهیه گزارش، ایده‌پردازی و بهره‌وری مدیریتی کار می‌کنند.
۴. طراحی پروژه واقعی برای هر سازمان
هر شرکت‌کننده یک یا چند «فرصت هوش مصنوعی» را از کسب‌وکار خود انتخاب می‌کند؛ سپس مسئله، داده‌های مورد نیاز، راه‌حل، ذی‌نفعان، شاخص‌ها و برنامه اجرا را تدوین می‌کند.
۵. پوشش یکپارچه از استراتژی تا اجرا
دوره مسیر کامل حرکت را پوشش می‌دهد: استراتژی و فرصت‌یابی، آمادگی داده و فرایند، انتخاب راه‌حل، حکمرانی و ریسک، مدیریت تغییر و مقیاس‌پذیری.
۶. موردکاوی ایرانی و بین‌المللی
بررسی نمونه‌های واقعی در حوزه‌های فروش، بازاریابی، خدمات مشتری، مالی، منابع انسانی، عملیات، زنجیره تأمین و تولید؛ با تأکید بر قابلیت انتقال تجربه به فضای کسب‌وکار ایران.
۷. اتاق تصمیم و شبیه‌سازی مدیریتی
شرکت‌کنندگان در قالب سناریوهای واقعی، درباره انتخاب پروژه AI، تخصیص بودجه، مدیریت خطا، مواجهه با مقاومت کارکنان و ریسک افشای داده تصمیم‌گیری می‌کنند.
۸. خروجی‌های قابل ارائه به هیئت‌مدیره
خروجی‌های دوره به‌گونه‌ای طراحی می‌شوند که مدیرعامل بتواند آن‌ها را به‌عنوان یک پیشنهاد مستند و قابل‌تصمیم‌گیری به هیئت‌مدیره یا تیم اجرایی ارائه کند.
| ماژول | عنوان سرفصل | محورهای اصلی |
| ۱ | هوش مصنوعی از منظر مدیرعامل | مفاهیم پایه؛ تفاوت AI، یادگیری ماشین و AI مولد؛ ظرفیت‌ها و محدودیت‌ها؛ نقش مدیرعامل در عصر AI |
| ۲ | روندها، فرصت‌ها و تأثیر AI بر صنایع | روندهای کلیدی؛ تغییر مدل‌های کسب‌وکار؛ اثر AI بر رقابت؛ تحلیل فرصت‌ها و تهدیدهای صنعت |
| ۳ | بهره‌وری فردی مدیرعامل با AI مولد | طراحی پرامپت مدیریتی؛ خلاصه‌سازی و تحلیل گزارش‌ها؛ تهیه پیش‌نویس تصمیم‌ها؛ طراحی جلسات؛ تحلیل سناریو و ایده‌پردازی |
| ۴ | شناسایی فرصت‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکار | نقشه فرایندها؛ نقاط درد؛ کارهای تکراری؛ تصمیم‌های داده‌محور؛ سفر مشتری؛ خلق ارزش در واحدهای مختلف |
| ۵ | اولویت‌بندی و انتخاب پروژه‌های AI | ماتریس ارزش–امکان‌پذیری؛ برآورد منافع؛ هزینه و پیچیدگی؛ Quick Winها؛ طراحی سبد پروژه‌های AI |
| ۶ | داده، فرایند و آمادگی سازمان | انواع داده؛ کیفیت و مالکیت داده؛ یکپارچگی فرایندها؛ شکاف‌های آمادگی؛ نقش زیرساخت و امنیت |
| ۷ | کاربرد AI در فروش، بازاریابی و تجربه مشتری | بخش‌بندی مشتریان؛ شخصی‌سازی؛ تولید محتوا؛ پیش‌بینی فروش؛ تحلیل صدای مشتری؛ چت‌بات و خدمات هوشمند |
| ۸ | کاربرد AI در عملیات، مالی و زنجیره تأمین | پیش‌بینی تقاضا؛ کنترل کیفیت؛ بهینه‌سازی موجودی؛ تحلیل هزینه؛ کشف ناهنجاری؛ اتوماسیون فرایندهای سازمانی |
| ۹ | کاربرد AI در منابع انسانی و رهبری | غربال رزومه با نظارت انسانی؛ تحلیل مهارت؛ یادگیری شخصی‌سازی‌شده؛ دستیاران منابع انسانی؛ مخاطرات سوگیری و حریم خصوصی |
| ۱۰ | طراحی راه‌حل و انتخاب مدل اجرا | ساخت درون‌سازمانی یا خرید راه‌حل؛ انتخاب ابزار و تأمین‌کننده؛ طراحی پایلوت؛ تعریف تیم پروژه؛ مدیریت قراردادها |
| ۱۱ | سنجش ارزش، ROI و شاخص‌های موفقیت | خط مبنا؛ شاخص‌های مالی و عملیاتی؛ سنجش بهره‌وری؛ هزینه کل مالکیت؛ آزمایش و ارزیابی نتایج |
| ۱۲ | ریسک، امنیت، حقوق و اخلاق AI | محرمانگی داده؛ مالکیت فکری؛ توهم و خطاهای مدل؛ سوگیری؛ نظارت انسانی؛ چارچوب استفاده مسئولانه |
| ۱۳ | حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان | سیاست‌های استفاده؛ ساختار تصمیم‌گیری؛ نقش‌ها و مسئولیت‌ها؛ کمیته AI؛ مدیریت ریسک و کنترل‌ها |
| ۱۴ | مدیریت تغییر و توانمندسازی کارکنان | مقاومت در برابر تغییر؛ بازطراحی کار؛ ارتقای مهارت‌ها؛ ارتباطات تغییر؛ فرهنگ آزمایش و یادگیری |
| ۱۵ | نقشه راه تحول هوش مصنوعی | افق ۹۰ روزه، ۶ ماهه و ۱۲ ماهه؛ اولویت‌های اجرایی؛ بودجه؛ منابع؛ زمان‌بندی و نقاط کنترل |
| ۱۶ | پروژه نهایی و ارائه مدیریتی | تدوین Business Case؛ ارائه پروژه AI سازمان؛ دریافت بازخورد؛ اصلاح نقشه راه و تعهد اجرایی |
هنوز نظری برای این محصول ثبت نشده است.