توضیحـات
مخاطبان دوره
- مدیران و کارشناسان منابع انسانی
- مدیران تحول دیجیتال، فناوری و توسعه سازمانی
- مدیران جذب، آموزش، عملکرد و مدیریت استعداد
- تحلیلگران People Analytics و متخصصان داده در HR
- مشاوران مدیریت و صاحبان کسب‌وکار
سرفصل‌های دوره
۱. مبانی هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در منابع انسانی
- تعریف هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- روند تحول منابع انسانی از سیستم‌محور به هوشمند و داده‌محور
- جایگاه AI در استراتژی منابع انسانی و تجربه کارکنان
- فرصت‌ها، محدودیت‌ها و تصورات نادرست درباره AI در HR
۲. کاربردهای هوش مصنوعی در جذب و استخدام
- غربالگری هوشمند رزومه‌ها و رتبه‌بندی اولیه متقاضیان
- چت‌بات‌های استخدامی برای پاسخگویی، زمان‌بندی مصاحبه و تعامل با کاندیداها
- نگارش هوشمند شرح شغل، آگهی استخدام و سوالات مصاحبه
- تحلیل کیفیت استخدام و پیش‌بینی تناسب شغلی/سازمانی
- ریسک‌های سوگیری الگوریتمی در استخدام و راه‌های کنترل آن
۳. هوش مصنوعی در آموزش، توسعه و یادگیری کارکنان
- طراحی مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده (Personalized Learning Paths)
- پیشنهاد هوشمند دوره‌های آموزشی بر اساس شکاف شایستگی
- تولید محتوای آموزشی، آزمون و سناریوهای یادگیری با AI
- استفاده از دستیارهای هوشمند برای کوچینگ و یادگیری در حین کار
- سنجش اثربخشی آموزش با تحلیل داده‌ها و الگوهای یادگیری
۴. هوش مصنوعی در مدیریت عملکرد و بهره‌وری
- پایش هوشمند شاخص‌های عملکرد و شناسایی الگوها
- کمک به مدیران در تهیه بازخورد، جمع‌بندی عملکرد و برنامه توسعه
- تحلیل داده‌های عملکرد برای شناسایی کارکنان با پتانسیل بالا
- کاربرد AI در هدف‌گذاری، همسوسازی و تحلیل روند بهره‌وری
- ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI برای ارزیابی عملکرد
۵. تحلیل پیش‌بینانه در نگهداشت و مدیریت استعداد
- پیش‌بینی ریسک ترک خدمت (Attrition/Flight Risk)
- شناسایی عوامل موثر بر درگیری شغلی، رضایت و فرسودگی
- تحلیل مسیر شغلی و پیشنهاد‌های توسعه/جانشین‌پروری
- استفاده از AI برای شناسایی استعدادهای کلیدی و High Potentialها
- سناریوسازی برای ریسک‌های منابع انسانی و تصمیم‌گیری پیشگیرانه
۶. اتوماسیون و بهینه‌سازی خدمات منابع انسانی
- اتوماسیون پاسخ به سوالات پرتکرار کارکنان با HR Chatbot
- خودکارسازی فرآیندهای اداری مانند مرخصی، درخواست‌ها و مستندسازی
- تولید گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی با کمک AI
- یکپارچه‌سازی AI با HRIS، ATS، LMS و سایر سامانه‌های منابع انسانی
- صرفه‌جویی زمانی، افزایش دقت و بهبود تجربه خدمت‌رسانی داخلی
۷. هوش مصنوعی مولد در کار روزمره متخصصان HR
- استفاده از AI برای تدوین سیاست‌ها، آیین‌نامه‌ها و متن‌های رسمی HR
- تولید فرم‌ها، چک‌لیست‌ها، JD، KPI و محتوای ارتباطات داخلی
- طراحی سناریوهای مصاحبه، بازخورد، PIP و برنامه‌های توسعه فردی
- اصول پرامپت‌نویسی موثر برای متخصصان منابع انسانی
- کنترل کیفیت خروجی‌های AI و اعتبارسنجی محتوای تولیدشده
۸. حاکمیت داده، اخلاق و ریسک‌های AI در HR
- سوگیری الگوریتمی، تبعیض ناخواسته و عدالت در تصمیمات منابع انسانی
- حریم خصوصی، محرمانگی و امنیت داده‌های کارکنان
- شفافیت، قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) و مسئولیت‌پذیری
- الزامات حقوقی و سیاست‌های داخلی برای استفاده ایمن از AI
- طراحی چارچوب حاکمیت AI در منابع انسانی
۹. نقشه راه پیاده‌سازی AI در واحد منابع انسانی
- ارزیابی آمادگی دیجیتال و بلوغ داده‌ای سازمان
- اولویت‌بندی موارد استفاده (Use Cases) با بیشترین ارزش
- انتخاب ابزارها و تامین‌کنندگان مناسب
- مدیریت تغییر، آموزش کاربران و پذیرش سازمانی
- سنجش بازگشت سرمایه (ROI) و شاخص‌های موفقیت پروژه‌های
هنوز نظری برای این محصول ثبت نشده است.